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新数学模型可预测游客度假地

时间:2019-12-07 18:26 作者: 点击:

俄罗斯国家研究型大学莫斯科钢铁冶金学院开宣布一种数学模型,有助于猜测交际媒体大满贯国际注册用户下的休假地。研究人员以为,这有助于游览社以及一切与游览业相关的组织猜测人们在休假期间的休假地需求。研究结果宣布在《环境智能和人工核算杂志》上。

人们每天在交际媒体上共享相片、链接、谈论和方位,研究人员对敞开来历的推特数据进行了剖析。在机器学习和大数据剖析办法的基础上,能够猜测用户的下个目的地。

研究人员之一、该学院信息商务体系研究所所长马林娜 涅朱林娜介绍说: 咱们不只使用了敞开的游览数据,还使用了游客自身的特性数据。首要咱们从数据中提取出一切关于方位信息的推文。在随机抽取的5000名欧洲诸国推特用户的个人主页中,呈现了大约80多万条推文。在挑选数据时,访问量最高的游览品种是 美食 夜总会 火车站 教堂 海滩 。咱们为每个品种预备了独自的数据挑选。

涅朱林娜称,在挑选品种数据时,还与用户的性情进行了比对,由于用户发推文时的选词首要取决于他们的个人价值观。

研究人员以为,经过搜集交际媒体用户的国籍、性别、用户等参数,能够获得更具体的猜测。下一阶段是凭借机器学习办法体系,剖析和构建模型。